Stryker, ülemaailmne liider erakorralise meditsiini varustuse (oma tootevalikuga) turul, teatas, et tema SAVE IO Pre{4}}haigla erakorraline integreeritud lahendus on täielikult kasutusele võetud mitmes suuremahulises-hädaabisüsteemis (EMS) kogu Põhja-Ameerikas. See lahendus ei sisalda mitte ainult IO-nõelu, vaid integreerib ka spetsiaalset seljakotti, kiirhindamise kontroll-loendit, segareaalsuse treeningsimulaatorit ning pilve{7}}põhinevat kulumaterjalide haldamise ja jõudluse jälgimise platvormi. Pärast selle lahenduse rakendamist vähenes EMS-süsteemides haiglaeelse südameseiskusega patsientide keskmine aeg esimese vaskulaarse juurdepääsu (IV või IO) saamiseks 5,2 minutilt 2,8 minutile ja IO kui eelistatud juurdepääsutee kasutusmäär suurenes 15%-lt 65%-le.

Teadus- ja arendustegevuse taust ja väljakutsed

Haiglaeelse kiirabi kaootilises ja-kõrge survega keskkonnas, isegi kõige arenenumate IO-nõeltega, ohustavad nende tõhusust sageli järgmised süstemaatilised probleemid:

Seadmete halb juurdepääs:Nõelad, tõmbeharjutused ja sidemed on kiirabi erinevates hoiukappides laiali, mistõttu on kriitilistel hetkedel raske neile kiirelt ligi pääseda;

Katkestus koolituse ja tegeliku praktika vahel:Rahulikus klassiruumis omandatud oskusi on konarlikus kiirabiautos või hämaras õnnetuspaigas raske korrata;

Segadus kulumaterjalide haldamisel:Võtmetarvikud, nagu IO-nõelad, aeguvad, puuduvad või neid ei täiendata õigeaegselt, mistõttu kriitilistel hetkedel pole nõelu saadaval;

Mõõtmatu jõudlus:Meditsiinijuhendajad ei saa objektiivselt hinnata iga kiirreageerija IO oskuste taset ja näidustuste meisterlikkust.

Need valupunktid on takistanud IO-tehnoloogial edenemast haiglapõhisest-tehnoloogiast kaugemale ja raskendanud selle laialdast kasutuselevõttu tegelikul-elupäästmise eesliinil.

Põhiline tehnoloogiline innovatsioon

Tootja on muutunud "tootetarnijast" "lahenduse arhitektiks" ja on viinud läbi neli peamist süsteemiuuendust:

Integreeritud hädaabikomplekti disain:Tutvustage "IO kiirreageerimiskomplekti", mis integreerib erinevat tüüpi IO-nõelad, akutoitel{0}}trellid, eeltäidetud niisutusvedelikud, fikseeritud sidemed ja antibakteriaalsed korgid vee- ja põrutuskindlasse-kõvasse ümbrisesse, mis on paigutatud kasutusprotsessi järjestusse, saavutades ühe sammu ja "kasutage kohe".

Kaasahaarav segareaalsuse koolitus:Töötage välja MR-treeningsüsteem, mis põhineb sellistel seadmetel nagu Microsoft HoloLens. Kiirreageerijad saavad läbi viia kogu IO-torkepraktika protsessi keerulistes virtuaalsetes stsenaariumides, nagu liiklusõnnetused ja tulekahjud. Süsteem simuleerib selliseid tegureid nagu patsiendi agitatsioon, sõiduki põrutamine ja ebapiisav valgustus ning annab reaalajas-skoori.

Asjade Interneti intelligentne halduskapp:Varustage kiirabiautodes ja hädaabijaamades RFID-i intelligentsed hoiukapid. Iga kord, kui IO kulumaterjal välja võetakse või tagastatakse, salvestatakse see automaatselt. Kui varud langevad alla läve, annab see automaatselt häire tarneahela süsteemile ja tagab, et esmalt kasutatakse peaaegu aegumiskuupäevaga tooteid.

Suletud andmeahela{0}}toimivusplatvorm:Pärast iga IO-seadme kasutamist saavad kiirreageerijad seadme nuppude kaudu kiiresti salvestada kasutuskonteksti (nt südameseiskus, trauma, lapsed). Need anonüümsed andmed koondatakse pilveplatvormile ja loovad asutuse ja üksikisikute jaoks peamiste tulemusnäitajate aruandeid, sealhulgas kasutusmäära, edukuse määra ja näidustuste vastavuse määra.

Toimemehhanism

See ökosüsteem suurendab süsteemi üldist tõhusust "protsesside standardimise", "kontekstipõhise koolituse" ja "andmepõhise{0}}halduse kaudu".

Kiirreageerimise pakett on loodud inimtegurite konstrueerimisel, lihtsustades keerukat ettevalmistusprotsessi lihasmälu toiminguteks "haarake - avatud - kasutamiseks", vähendades hädaabitöötajate kognitiivset koormust ja otsustamisaega-, mis on "kuldse 4 minuti" jooksul ülioluline.

MR-treeningusüsteem kasutab kontekstuaalse mälu teooriat, et viia läbi oskuste treenimist kõrge -survega, ülirealistlikus virtuaalses keskkonnas, suurendades oluliselt oskuste ülekantavust ja stressitaluvust reaalsetes hädaolukordades.

Nutikas halduskapp ja andmeplatvorm moodustavad PDCA (Plan-Do-Check-Act) tsükli. Andmete poolt esile kerkivad probleemid (nt äärmiselt madal IO kasutusmäär teatud kohas) saab kiiresti tuvastada ja sekkuda sihipärase koolituse või protsesside optimeerimise kaudu, saavutades pideva kvaliteedi paranemise.

Tõhususe kontrollimine

See integratsiooniplaan läbis 18-kuulise klastri-randomiseeritud kontrollitud katsetuse EMS-süsteemis suures 5 miljoni elanikuga linnapiirkonnas.

Aja efektiivsuse uuring:Integreeritud komplekti kasutava meeskonna „ettevalmistus-operatsiooniaeg” alates IO raja loomise otsustamisest kuni punktsiooni lõpetamiseni oli keskmiselt 47 sekundit, samas kui traditsioonilisi hajutatud seadmeid kasutanud meeskonnal oli see 123 sekundit.

Oskuste säilitamise määra uuring:MR-koolituse saanud kiirreageerijad säilitasid pärast 6-kuulist oskuste hindamist operatsioonide standardimise taseme ja edukuse määra üle 90%, mis on oluliselt kõrgem kui 70% traditsioonilise mudelkoolituse rühmas.

Süsteemi töökindluse uuring:Pärast intelligentse halduskabineti kasutuselevõttu vähenes kiirabiautos IO kulumaterjalide kadumise või aegumise määr 8,3%-lt 0,2%-le, tagades seadmete pideva kättesaadavuse.

Teadus- ja arendustegevuse strateegia ja filosoofia

Strykeri strateegia on "alustada lõpust, võita läbi süsteemi". Nad mõistavad, et haiglaeelses kiirabis võib ühe toote toimimine olla optimaalne, kuid see ei tähenda tingimata patsiendi jaoks optimaalset tulemust. Seetõttu nihkub nende uurimisvaade "operatsioonitoast" ja "kiirabiosakonnast" "õnnetuse sündmuskohale" ja "kiirabiruumile", uurides põhjalikult hädaabitöötajate töövoogu, stressiseisundeid ja otsustusloogikat{3}. Nende põhikontseptsioon on "süsteemi sees töökindluse suurendamine" tootekombinatsioonide, koolitusvahendite ja haldustarkvara sügava integreerimise kaudu, vähendades sõltuvust individuaalsest kangelaslikkusest ning muutes kogu hädaolukordadele reageerimise süsteemi vastupidavamaks ja prognoositavamaks.

Tuleviku väljavaade

Tulevane hädaolukordadele reageerimise ökosüsteem areneb "ennustavate" ja "autonoomsete" funktsioonide suunas. Tootjad töötavad välja "järgmise-põlvkonna intelligentse kiirabi" kontseptsiooni: pardal olev-süsteem suudab saadud lähetusteabe (nt "õnnetus, hulgivigastused") alusel automaatselt ette valmistada ja kasutusele võtta vastavad hädaabikomplektid (sh IO-komplektid). Hädaabitöötaja käepael või kiivrikaamera suudab arvutinägemise kaudu automaatselt tuvastada patsiendi vanuse ja ligikaudse kaalu ning soovitada IO-nõela tüüpi ja torkekohta. Kõik operatsiooniandmed edastatakse reaalajas juhtimiskeskusesse ja tehisintellekti meditsiiniline juhtimissüsteem suudab reaalajas jälgida mitut hädaolukorra asukohta ja anda hoiatusi või pakkuda kaugjuhiseid ebatavaliste toimingute (nt pikaajaline suutmatus raja loomisel) korral. Lõppkokkuvõttes on tootjate eesmärk luua "tõrgeteta ühendus sündmuskoha, sõiduki ja haigla vahel" intelligentne hädaabikett.